Menu
Trong thời đại mà công nghệ phát triển như vũ bão, máy móc không chỉ đơn thuần là công cụ giúp con người làm việc nhanh hơn – mà còn có thể học hỏi, phân tích và ra quyết định. Nghe như phim viễn tưởng? Thật ra, điều này đang diễn ra mỗi ngày xung quanh chúng ta, thông qua những công nghệ như Học Máy (Machine Learning) và Robot Phần Mềm (RPA – Robotic Process Automation).
Khi bạn nhận được một quảng cáo đúng với sở thích, thấy sản phẩm được gợi ý “chuẩn không cần chỉnh”, hay chỉ cần vài giây là có email phản hồi tự động từ một cửa hàng – đó chính là lúc công nghệ đang âm thầm hoạt động phía sau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá cách các doanh nghiệp đang sử dụng những công nghệ thông minh này để hiểu khách hàng hơn, làm việc hiệu quả hơn và phát triển nhanh hơn.
Trong thời đại công nghệ ngày nay, học máy là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể “học” từ dữ liệu và đưa ra dự đoán thông minh. Nhờ vào học máy, các doanh nghiệp (công ty, cửa hàng…) đang tạo ra những trải nghiệm rất riêng cho từng khách hàng – điều mà trước đây rất khó làm được.
Trước đây, quảng cáo thường được thiết kế giống nhau cho tất cả mọi người, giống như một tấm áo may sẵn. Nhưng nhờ học máy, doanh nghiệp có thể tạo ra những quảng cáo “may đo” – phù hợp với từng người.
Ví dụ: Nếu bạn thường xem các video về thể thao, hệ thống có thể hiểu bạn thích chủ đề này và sẽ hiển thị quảng cáo liên quan, như giày chạy bộ hay đồng hồ thể thao. Điều này giúp người xem cảm thấy hứng thú hơn và dễ đưa ra quyết định mua hàng hơn.
Bạn có bao giờ lên trang bán hàng online, vừa mua một món đồ thì thấy trang web gợi ý thêm những món bạn cũng thấy hợp lý không? Đó chính là học máy đang “đọc hiểu” thói quen của bạn.
Hệ thống có thể phân tích những gì bạn từng mua, từng tìm kiếm, để đưa ra gợi ý chính xác về sản phẩm bạn sẽ quan tâm. Nhờ đó, việc mua sắm trở nên nhanh và tiện lợi hơn nhiều.
Một ứng dụng khác rất thông minh của học máy là định giá linh hoạt. Điều này nghĩa là giá sản phẩm có thể thay đổi tùy vào thời điểm, nhu cầu hoặc thói quen của người mua.
Ví dụ: vào mùa du lịch, giá vé máy bay có thể tăng vì nhiều người muốn đi chơi. Học máy giúp hệ thống tự động điều chỉnh giá sao cho hợp lý với từng người và từng thời điểm, vừa đảm bảo doanh thu cho doanh nghiệp, vừa đưa ra ưu đãi phù hợp cho khách hàng.
Không chỉ quảng cáo hay giá bán, học máy còn giúp cá nhân hóa toàn bộ trải nghiệm của khách hàng trên website hoặc ứng dụng.
Ví dụ: nếu bạn thích màu sắc tươi sáng, trang web có thể tự điều chỉnh giao diện phù hợp với sở thích của bạn. Hoặc nếu bạn quan tâm đến sản phẩm công nghệ, hệ thống sẽ ưu tiên hiển thị các mặt hàng công nghệ trước.
Tất cả những điều này khiến người dùng cảm thấy thoải mái, như thể trang web được thiết kế riêng cho mình vậy.
Doanh nghiệp cũng dùng học máy để chọn lọc và hiển thị nội dung phù hợp nhất cho từng người. Chẳng hạn, người thích đọc bài viết sẽ được gợi ý blog, người thích xem video sẽ thấy video nổi bật.
Nhờ vậy, người dùng sẽ thấy nội dung thú vị hơn, dễ đọc hơn và có xu hướng ở lại lâu hơn, thậm chí quay lại nhiều lần.
Một lợi ích lớn khác là giúp doanh nghiệp giữ chân khách hàng cũ. Học máy có thể dự đoán ai sắp “rời đi”, tức là ngừng mua hàng hay sử dụng dịch vụ.
Khi đó, doanh nghiệp có thể chủ động gửi mã giảm giá, tặng quà hoặc mời tham gia chương trình ưu đãi – để khách hàng thấy được quan tâm và tiếp tục quay lại.
Cuối cùng, học máy còn giúp doanh nghiệp hiểu được khách hàng muốn gì thông qua phản hồi và hành vi của họ. Thay vì đoán mò, họ có thể dựa vào dữ liệu để phát triển sản phẩm đúng nhu cầu thực tế.
Giống như bạn làm một chiếc bánh, nếu bạn biết trước người ăn thích vị dâu hay vị socola, thì chắc chắn bạn sẽ làm được chiếc bánh hợp khẩu vị hơn – đó chính là điều mà học máy đang làm giúp các doanh nghiệp.
Hãy tưởng tượng trong một công ty, có những công việc mà nhân viên phải lặp đi lặp lại mỗi ngày, như nhập dữ liệu, gửi email, tạo hóa đơn, trả lời câu hỏi của khách hàng… Những việc này tuy đơn giản nhưng tốn rất nhiều thời gian.
Vì vậy, để tiết kiệm công sức và làm việc hiệu quả hơn, con người đã tạo ra một giải pháp gọi là RPA (Robotic Process Automation) — tức là robot phần mềm tự động làm thay người các công việc lặp lại này.
Dù gọi là “robot”, nhưng RPA không phải là người máy như trong phim mà là chương trình máy tính được cài đặt để thực hiện các công việc theo đúng quy tắc được lập trình sẵn.
Nhờ có robot phần mềm, một công ty có thể làm được nhiều việc hơn mà không cần thuê thêm nhân viên. Ví dụ, khi một nhiệm vụ đã được robot tự động xử lý, thì nhiệm vụ đó có thể được áp dụng cho nhiều bộ phận khác nhau, rất dễ dàng mà không cần thêm người hỗ trợ.
Robot làm việc theo chương trình được viết sẵn nên rất ít khi mắc lỗi, không như con người đôi lúc có thể quên hoặc nhầm lẫn. Điều này rất quan trọng, nhất là trong những ngành yêu cầu chính xác cao như kế toán hay ngân hàng.
Ở một số ngành như y tế hay bảo hiểm, doanh nghiệp phải làm đúng theo nhiều quy định nghiêm ngặt. Robot có thể giúp ghi lại mọi thao tác đã làm, từ đó giúp doanh nghiệp dễ dàng kiểm tra và chứng minh rằng mình đã làm đúng luật.
Một điểm hay của RPA là không cần thay đổi cả hệ thống máy tính của công ty. Robot có thể “hòa nhập” với hệ thống đang dùng và giúp các phần mềm khác nhau làm việc ăn ý với nhau – giống như một phiên dịch viên giúp các chương trình máy tính “hiểu nhau”.
Dưới đây là một số ví dụ dễ hình dung về cách robot phần mềm đang được sử dụng trong thực tế:
– Chăm sóc khách hàng: Trả lời tự động các câu hỏi thường gặp như “Giờ mở cửa là khi nào?”, “Sản phẩm còn hàng không?”
– Kế toán – tài chính: Tự động gửi hóa đơn, tính lương cho nhân viên, ghi lại các khoản chi tiêu.
– Tuyển dụng: Lọc ra những hồ sơ phù hợp nhất, lên lịch hẹn phỏng vấn và hỗ trợ nhân viên mới trong những ngày đầu làm việc.
– Quản lý hàng hóa: Theo dõi số lượng sản phẩm trong kho, giúp đặt thêm hàng đúng lúc và xử lý đơn hàng của khách.
Trong cuộc sống, khi chúng ta muốn làm điều gì đó hiệu quả hơn, chúng ta thường nhìn vào những gì đã xảy ra trước đó để rút kinh nghiệm. Trong kinh doanh cũng vậy. Mô hình dự báo là một công cụ dùng để phân tích dữ liệu trong quá khứ, sau đó dự đoán điều gì có thể xảy ra trong tương lai. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định chính xác và nhanh nhạy hơn.
Ví dụ, khi bạn thường xuyên tìm kiếm giày thể thao trên một trang web, hệ thống sẽ ghi nhớ thói quen đó. Nhờ dữ liệu này, các doanh nghiệp có thể hiểu được sở thích và nhu cầu của từng khách hàng. Sau đó, họ sẽ:
– Gửi ưu đãi phù hợp với món bạn đang quan tâm.
– Thiết kế chiến dịch quảng cáo riêng cho những người có cùng sở thích như bạn.
– Và thậm chí tạo ra sản phẩm mới dựa trên những gì nhiều người cùng đang tìm kiếm.
=> Điều này giúp khách hàng cảm thấy được quan tâm, và doanh nghiệp thì bán được nhiều hơn.
Không chỉ hiểu khách hàng, mô hình dự báo còn giúp doanh nghiệp quản lý kho hàng và hàng hóa hiệu quả hơn.
Ví dụ, nếu hệ thống dự đoán rằng mùa hè sắp tới sẽ có nhiều người mua nước uống hơn, thì cửa hàng có thể nhập hàng trước, không để thiếu hàng và tránh lãng phí.
Thậm chí, mô hình còn giúp phát hiện sớm các vấn đề có thể xảy ra, như giao hàng chậm hoặc thiếu nguyên liệu, để doanh nghiệp có thời gian chuẩn bị và xử lý kịp thời.
Ngoài ra, doanh nghiệp cũng muốn biết khách hàng nào thật sự quan trọng và đáng để giữ chân lâu dài.
Dựa trên dữ liệu như: khách đó mua nhiều không, có quay lại thường xuyên không, hay phản hồi tích cực không… mô hình sẽ giúp xác định những khách hàng trung thành và có giá trị cao nhất.
Nhờ đó, doanh nghiệp có thể chăm sóc tốt hơn những khách hàng này bằng các chương trình đặc biệt, ưu đãi riêng, để họ tiếp tục ủng hộ trong thời gian dài.
Công nghệ như học máy và robot phần mềm không còn là điều xa lạ – chúng đang trở thành trợ thủ đắc lực cho doanh nghiệp hiện đại. Từ việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, dự đoán hành vi, cho đến tự động hóa các công việc lặp lại – tất cả đều nhằm mục tiêu giúp doanh nghiệp hoạt động thông minh, tiết kiệm và gần gũi hơn với từng khách hàng.
Với những gì đang diễn ra, có thể nói rằng tương lai của kinh doanh không chỉ do con người dẫn dắt, mà còn là sự cộng tác giữa con người và máy móc thông minh. Và nếu bạn là một người trẻ yêu công nghệ, hiểu được cách những công nghệ này hoạt động sẽ là một lợi thế rất lớn – không chỉ để bắt kịp thời đại, mà còn để sáng tạo ra những giải pháp mới cho tương lai.
Bạn muốn tăng tốc hoạt động bán hàng và tiếp thị, nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Chúng tôi tối ưu hóa quy trình bán hàng và tiếp thị thông qua việc cung cấp giải pháp tự động hóa giúp bạn tăng trưởng doanh thu vượt bậc. Bạn sẽ dễ dàng thích ứng với thị trường nhờ chiến lược tiếp thị linh hoạt. Nâng cao hiệu suất làm việc và tạo dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng.
