Menu
Mỗi năm trôi qua, các xu hướng công nghệ tiếp thị mới lại xuất hiện, đẩy xa ranh giới của những gì chúng ta có thể hình dung, định hình lại cách doanh nghiệp kết nối với khách hàng và đặt ra các tiêu chuẩn mới cho sự thành công trong vụ Marketing của doanh nghiệp.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chia sẻ tới bạn những tiến bộ MarTech hiện tại, cụ thể là 7 xu hướng Martech được dự báo sẽ phát triển mạnh mẽ, mang đến cho bạn sự hiểu biết toàn diện về tác động tiềm ẩn của chúng, những lợi ích mà chúng có thể mang lại cho tổ chức của bạn và cách bạn có thể tận dụng chúng để đón đầu xu hướng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) đã củng cố vị trí của mình trong bối cảnh công nghệ tiếp thị. AI và ML đã biến đổi tự động hóa tiếp thị bằng cách mang lại sự thông minh, khả năng mở rộng và hiệu quả. Chúng nâng cao khả năng của hệ thống tự động hóa tiếp thị trong việc quản lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và giải phóng thời gian của các nhà tiếp thị để tập trung vào các sáng kiến chiến lược.
Hãy cùng đi sâu vào các lĩnh vực chính trong Marketing và kinh doanh mà các công cụ AI và ML đang tạo ra tác động đáng kể:
Phân tích dự đoán : Thuật toán ML có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để xác định các mẫu và dự đoán kết quả trong tương lai. Điều này cho phép các nhà tiếp thị dự đoán hành vi của khách hàng và chủ động tối ưu hóa chiến lược của họ. Chẳng hạn, họ có thể dự đoán những người dùng nào có khả năng rời bỏ và thực hiện các biện pháp phòng ngừa để giữ chân họ.
Phân khúc khách hàng : AI có thể xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo hồ sơ khách hàng chi tiết. Nó có thể phân khúc khách hàng thành các nhóm được nhắm mục tiêu cao dựa trên nhiều yếu tố như hành vi duyệt web, lịch sử mua hàng, nhân khẩu học, v.v. Tính chi tiết này cho phép các chiến lược tiếp thị được cá nhân hóa cao.
Chatbots và trợ lý ảo : Chatbots và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI ngày càng trở nên tinh vi. Họ có thể xử lý các thắc mắc của khách hàng, hướng dẫn người dùng và thậm chí tiến hành bán hàng, mang đến trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa và hấp dẫn suốt ngày đêm.
Tạo và quản lý nội dung : AI cũng có thể hỗ trợ tạo và quản lý nội dung. Ví dụ: nó có thể tạo mô tả sản phẩm, bài đăng trên blog hoặc cập nhật trên mạng xã hội, tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực.
Tối ưu hóa chiến dịch: Thuật toán ML có thể phân tích hiệu suất chiến dịch và tự động điều chỉnh các biến như đặt giá thầu, vị trí đặt quảng cáo và nhắm mục tiêu theo đối tượng để tối ưu hóa kết quả. Việc tối ưu hóa động này giúp loại bỏ phần lớn phỏng đoán và can thiệp thủ công thường liên quan đến quản lý chiến dịch.
Lượng dữ liệu dồi dào này mở đường cho hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu, một xu hướng công nghệ tiếp thị đang phát triển và tiếp tục thống trị vào năm 2023. Về cốt lõi, tiếp thị dựa trên dữ liệu là tận dụng dữ liệu để nâng cao khả năng ra quyết định, tinh chỉnh chiến lược và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho người tiêu dùng. Nó liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều điểm tiếp xúc khác nhau trong hành trình của khách hàng, sau đó sử dụng những hiểu biết này để thúc đẩy các hoạt động tiếp thị.
Tại sao xu hướng này lại quan trọng? Đây là lý do tại sao:
Cải thiện việc ra quyết định : Với hoạt động tiếp thị dựa trên dữ liệu, các quyết định không dựa trên cảm xúc hay giả định mà dựa trên bằng chứng cụ thể.
Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa : Nó cho phép doanh nghiệp hiểu sở thích và hành vi của từng khách hàng, cho phép họ điều chỉnh các nỗ lực tiếp thị của mình để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cao.
Tăng ROI : Tiếp thị dựa trên dữ liệu tạo điều kiện cho việc nhắm mục tiêu chính xác, đảm bảo rằng thông điệp tiếp thị đến đúng đối tượng vào đúng thời điểm. Độ chính xác này mang lại các chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn và cuối cùng là lợi tức đầu tư cao hơn.
Dự báo và phân tích dự đoán : Tiếp thị dựa trên dữ liệu tạo điều kiện thuận lợi cho việc dự báo. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, doanh nghiệp có thể dự đoán các hành vi và xu hướng trong tương lai, mang lại cho họ tầm nhìn xa có giá trị.
Điều chỉnh tiếp thị theo thời gian thực : Với sự trợ giúp của dữ liệu, doanh nghiệp có thể theo dõi hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị của mình trong thời gian thực và thực hiện các điều chỉnh cần thiết một cách nhanh chóng. Khả năng đáp ứng này làm cho các nỗ lực tiếp thị hiệu quả và nhanh nhẹn hơn.
Khi mức độ phổ biến của loa thông minh và trợ lý ảo như Alexa, Siri và Google Assistant tiếp tục tăng cao, tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói và tiếp thị bằng âm thanh đã nổi lên như một xu hướng MarTech quan trọng. Tìm kiếm bằng giọng nói đang thay đổi đáng kể bối cảnh SEO và các doanh nghiệp phải điều chỉnh chiến lược nội dung của mình cho phù hợp với thực tế mới này.
Tìm kiếm bằng giọng nói thường mang tính trò chuyện nhiều hơn và dài hơn so với tìm kiếm dựa trên văn bản thông thường. Sự thay đổi này có ý nghĩa đối với các chiến lược SEO. Điều quan trọng là kết hợp các từ khóa dài và tối ưu hóa nội dung cho các cụm từ ngôn ngữ tự nhiên thay vì các từ khóa ngắn, khó hiểu. Các câu hỏi bắt đầu bằng ai, cái gì, ở đâu, khi nào, tại sao và như thế nào thường được sử dụng trong tìm kiếm bằng giọng nói và cần được xem xét trong chiến lược SEO của bạn.
Hơn nữa, vì nhiều tìm kiếm bằng giọng nói là tìm kiếm dựa trên địa phương (tìm kiếm ‘gần tôi’), việc đảm bảo rằng sự hiện diện trực tuyến của doanh nghiệp bạn được tối ưu hóa cho SEO địa phương là điều quan trọng hơn bao giờ hết. Điều này bao gồm việc giữ tên, địa chỉ và số điện thoại của doanh nghiệp bạn nhất quán trên nhiều nền tảng trực tuyến khác nhau và đảm bảo danh sách Google Doanh nghiệp của tôi của bạn là chính xác và đầy đủ.
Ngược lại, tiếp thị bằng âm thanh chủ yếu được thúc đẩy bởi sự phổ biến ngày càng tăng của podcast và các nền tảng truyền thông xã hội dựa trên âm thanh. Các doanh nghiệp có thể tận dụng tiếp thị âm thanh theo nhiều cách khác nhau, từ tài trợ các podcast phổ biến phù hợp với thương hiệu của họ đến tạo podcast của riêng họ để thu hút khán giả.
Quảng cáo âm thanh trên các nền tảng phát nhạc trực tuyến như Spotify và Pandora là một cách hiệu quả khác để tiếp cận khán giả của bạn. Vì những nền tảng này thường biết nhiều về nhân khẩu học và sở thích của người dùng nên họ có thể cung cấp các vị trí đặt quảng cáo được nhắm mục tiêu cao.
Trong khi quá trình cá nhân hóa truyền thống có thể phân khúc khách hàng thành các danh mục rộng dựa trên nhân khẩu học cơ bản và gọi họ theo tên thì siêu cá nhân hóa còn tiến thêm một bước nữa. Siêu cá nhân hóa tận dụng dữ liệu thời gian thực và phân tích nâng cao để hiểu sở thích, hành vi và nhu cầu riêng của từng khách hàng, sau đó điều chỉnh trải nghiệm tiếp thị cho phù hợp với những đặc điểm riêng đó.
Ví dụ: thay vì gửi cùng một email cho tất cả người đăng ký vào buổi sáng, cách tiếp cận siêu cá nhân hóa có thể liên quan đến việc gửi email vào thời điểm tối ưu cho mỗi người đăng ký, dựa trên hành vi tương tác email trước đây của họ. Hoặc, nó có thể liên quan đến việc cá nhân hóa trang chủ dựa trên hành vi duyệt web trước đây của khách truy cập, hiển thị cho họ những sản phẩm hoặc nội dung mà họ có nhiều khả năng quan tâm nhất.
Siêu cá nhân hóa có thể cải thiện đáng kể mức độ tương tác của khách hàng, lòng trung thành của khách hàng và tỷ lệ chuyển đổi.
Khách hàng không còn bị giới hạn trong một kênh duy nhất để liên lạc. Họ tương tác với các thương hiệu trên nhiều nền tảng, từ mạng xã hội và email đến các ứng dụng và trang web dành cho thiết bị di động. Sự thay đổi này đòi hỏi một cách tiếp cận mới để thu hút khách hàng— giao tiếp đa kênh .
Giao tiếp đa kênh là tạo ra những hành trình liền mạch cho khách hàng của bạn. Đó là việc đảm bảo rằng bất kể khách hàng chọn tương tác với thương hiệu của bạn ở đâu, họ đều nhận được trải nghiệm nhất quán, được cá nhân hóa. Đó là việc phá vỡ ranh giới giữa các kênh liên lạc khác nhau và tạo ra một cách tiếp cận thống nhất, tích hợp để thu hút khách hàng.
Nhưng giao tiếp đa kênh không chỉ mang lại sự thuận tiện. Đó cũng là về cá nhân hóa. Bằng cách tích hợp dữ liệu từ tất cả các kênh liên lạc, bạn có thể có được cái nhìn 360 độ về khách hàng của mình. Bạn có thể hiểu sở thích, hành vi và nhu cầu của họ trong thời gian thực và điều chỉnh cách giao tiếp của mình cho phù hợp.
Thế giới tiếp thị không còn có thể dựa vào cookie của bên thứ ba để theo dõi hành vi của người dùng, cá nhân hóa trải nghiệm và đo lường hiệu quả của chiến dịch. Điều này dẫn đến cái gọi là tương lai không có cookie và đó là xu hướng MarTech mà các nhà tiếp thị cần chuẩn bị.
Tương lai không có cookie thể hiện sự thay đổi theo hướng tiếp thị tập trung vào quyền riêng tư. Trong trường hợp không có cookie của bên thứ ba, các nhà tiếp thị sẽ cần tìm ra những cách mới để hiểu và tương tác với khán giả của mình. Quá trình chuyển đổi này sẽ đòi hỏi những thay đổi trong việc thu thập dữ liệu, nhắm mục tiêu theo đối tượng và phương pháp đo lường.
Dưới đây là một số cách để thích nghi:
Dữ liệu của bên thứ nhất : Dữ liệu của bên thứ nhất—thông tin được thu thập trực tiếp từ khách hàng của bạn—sẽ trở nên có giá trị hơn. Điều này bao gồm dữ liệu từ các tương tác trên trang web, nền tảng truyền thông xã hội, CRM và các kênh thuộc sở hữu khác của bạn. Dữ liệu của bên thứ nhất không chỉ tuân thủ quyền riêng tư mà còn có chất lượng thường cao hơn vì dữ liệu này được lấy trực tiếp từ đối tượng của bạn.
Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh : Nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh, phương pháp đặt quảng cáo trong các ngữ cảnh có liên quan, dự kiến sẽ quay trở lại. Ví dụ: điều này có nghĩa là đặt quảng cáo về giày chạy bộ trên blog về thể dục. Mặc dù không được cá nhân hóa như nhắm mục tiêu theo hành vi nhưng nó vẫn hiệu quả và tôn trọng quyền riêng tư của người dùng.
Phân bổ tiếp thị không có cookie: Phân bổ không có cookie dựa vào dữ liệu phi cá nhân, các công cụ tập trung vào quyền riêng tư (như Hộp cát về quyền riêng tư của Google) và dữ liệu đã được xác nhận của bên thứ nhất (như địa chỉ email) để đánh giá hiệu suất chiến dịch của họ. Cách tiếp cận này tôn trọng quyền riêng tư của người dùng nhưng vẫn cung cấp những hiểu biết quan trọng cho các nhà tiếp thị.
Nếu bạn đang tự hỏi làm thế nào tiếp thị phù hợp với metaverse, hãy nghĩ đến các khả năng. Các thương hiệu có thể tạo ra trải nghiệm phong phú cho khách hàng như phòng trưng bày ảo, nơi khách hàng có thể thử quần áo hoặc lái thử ô tô mà không cần rời khỏi nhà. Họ có thể tổ chức các buổi hòa nhạc ảo hoặc sự kiện thể thao với hình ảnh ba chiều của người nổi tiếng. Metaverse cho phép các thương hiệu tạo quảng cáo tương tác mà người tiêu dùng có thể tương tác thay vì chỉ quan sát. Điều này nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng và mở ra những con đường mới cho việc cá nhân hóa và thu hút khách hàng.
Một ví dụ đáng chú ý của tiếp thị metaverse là sự hợp tác giữa thương hiệu thời trang xa xỉ Gucci và thế giới ảo Roblox. Gucci đã tạo ra một không gian ảo nơi người dùng có thể dùng thử phiên bản kỹ thuật số của sản phẩm, tham gia các hoạt động theo chủ đề và thậm chí mua các mặt hàng Gucci ảo cho hình đại diện của họ. Chiến dịch đổi mới này cho thấy cách các thương hiệu có thể thâm nhập vào metaverse một cách hiệu quả và tạo ra tác động đáng kể.
Tuy nhiên, khi chúng ta bước vào thế giới tiếp thị metaverse, điều quan trọng là phải tiếp cận phương tiện mới này với sự hiểu biết sâu sắc về động lực và những thách thức tiềm ẩn của nó. Những lo ngại về quyền riêng tư, sự phức tạp về mặt kỹ thuật và việc đảm bảo trải nghiệm người dùng liền mạch và thú vị là tất cả những yếu tố mà các nhà tiếp thị cần xem xét
