Menu
Trọng tâm chuyển đổi số năm 2023: Phát triển, kết nối, khai thác dữ liệu để tạo ra giá trị mới là quyết định đưa đưa ra bởi các đại biểu trong phiên họp lần thứ 5 của Ủy ban quốc gia về chuyển đổi số và tổ công tác triển khai Đề án 06 của Chính phủ. Điều này minh chứng rõ hơn về tầm quan trọng của khai thác dữ liệu trong chuyển đổi số doanh nghiệp mà chúng tôi đã chia sẻ ở bài viết trước.
Khai thác và phân tích dữ liệu có thể đóng góp rất lớn vào tiến trình chuyển đổi số doanh nghiệp, tạo ra những lợi ích thiết thực cho cả nhân viên và các cấp quản lý khi quy trình được tối ưu, vận hành trơn tru và hiệu quả.
Cùng tìm hiểu những xu hướng và thách thức mới của khai thác dữ liệu trong bài viết ngày hôm nay.
Trong thời đại số hóa hiện nay, doanh nghiệp đang tập trung vào việc khai thác dữ liệu để tạo ra giá trị và đạt được lợi thế cạnh tranh. Dưới đây là một số xu hướng khai thác dữ liệu đáng chú ý trong doanh nghiệp hiện nay:
Khai thác dữ liệu lớn (Big Data): Sự gia tăng về khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu đã mở ra cánh cửa cho việc khai thác dữ liệu lớn. Doanh nghiệp thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn để tìm ra thông tin có ích và xu hướng khách hàng, từ đó đưa ra quyết định kinh doanh thông minh.
Học máy và Trí tuệ nhân tạo (AI): AI và học máy đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác dữ liệu hiệu quả. Doanh nghiệp sử dụng các thuật toán học máy và mô hình AI để phân tích dữ liệu và tạo ra dự đoán, khám phá thông tin ẩn, và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
Phân tích dữ liệu thời gian thực: Doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến việc phân tích dữ liệu thời gian thực để đưa ra quyết định nhanh chóng. Với việc sử dụng công nghệ xử lý dữ liệu nhanh, doanh nghiệp có thể theo dõi và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để nhận diện xu hướng, phát hiện sự cố, và tương tác với khách hàng theo thời gian thực.
Khai thác dữ liệu đa nguồn (Data Integration): Doanh nghiệp thường sở hữu dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống CRM, hệ thống ERP, mạng xã hội, và các nguồn dữ liệu bên ngoài khác. Để tận dụng tối đa giá trị của dữ liệu, doanh nghiệp cần tích hợp và phân tích dữ liệu từ các nguồn này để nhận ra mối liên hệ và khám phá thông tin mới.
Khai thác dữ liệu định vị: Với sự phát triển của công nghệ định vị, doanh nghiệp có thể thu thập và sử dụng dữ liệu định vị để hiểu rõ hơn về hành vi và thói quen của khách hàng. Điều này giúp tối ưu hóa vị trí cửa hàng, phân phối sản phẩm, và tăng cường trải nghiệm khách hàng.
Đầu tiên là thách thức về ngân sách khi khai thác dữ liệu trong chuyển đổi số. Khi công ty của bạn phát triển, có thể khó duy trì kiểm soát ngân sách cho rất nhiều hoạt động. Điều này có thể dẫn đến việc chi tiêu quá mức cho các dự án chuyển đổi số và làm giảm lợi nhuận của bạn. Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể cần phải tìm cách tối ưu hóa chi phí và tăng cường quản lý ngân sách của mình.
Thứ hai là khó khăn trong việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu. Dữ liệu có thể được lưu trữ ở nhiều nơi khác nhau và có thể không được tổ chức một cách hiệu quả. Điều này có thể làm cho việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu trở nên khó khăn và tốn nhiều thời gian đòi hỏi sự cẩn thận và linh hoạt trong việc thu thập.
Sau khi thu thập sẽ đến khó khăn trong việc phân tích dữ liệu. Dữ liệu có thể không được tổ chức một cách hiệu quả và có thể không phù hợp với mục đích của bạn. Điều này có thể làm cho việc phân tích dữ liệu trở nên khó khăn và không hiệu quả.
Sau khi đã thu thập và phân tích thì việc bảo mật dữ liệu cũng là một thách thức. Dữ liệu là tài sản quý giá của công ty của bạn và cần được bảo vệ một cách an toàn. Điều này có thể yêu cầu bạn phải áp dụng các biện pháp bảo mật như mã hóa dữ liệu, xác minh danh tính và giám sát hoạt động truy cập.
Cuối cùng là khó khăn trong việc đào tạo nhân viên. Nhân viên của bạn cần được đào tạo để sử dụng các công cụ và kỹ năng mới để khai thác dữ liệu. Điều này có thể yêu cầu bạn phải thiết kế các chương trình đào tạo để giúp nhân viên của bạn hiểu rõ hơn về các công cụ và kỹ năng mới.
