Menu
Hợp tác nhóm là một cách tiếp cận để quản lý nhóm và dự án, trong đó các cá nhân có kỹ năng bổ sung làm việc cùng nhau theo cách hợp tác để đạt được các mục tiêu chung đã xác định. Hiểu đúng về hợp tác nhóm sẽ giúp bạn nâng cao hiệu suất cộng tác và quản trị công việc.
Cách tiếp cận này được xác định bằng sự tham gia bình đẳng của tất cả các cá nhân liên quan trong các giai đoạn khác nhau của quá trình làm việc (động não, lập kế hoạch, ra quyết định, v.v.) và cùng chịu trách nhiệm về kết quả của quá trình đó.
Sự hợp tác nhóm có thể diễn ra trên cả một nhóm đa chức năng và giữa các nhóm chuyên môn khác nhau. Tùy thuộc vào cách thức mà nó được tiến hành, sự hợp tác nhóm có thể là:
– Đồng bộ: người tham gia tương tác trong thời gian thực, cho dù trong không gian văn phòng chung hay thông qua các cuộc họp trực tuyến, ứng dụng nhắn tin, v.v.
– Không đồng bộ: sự tương tác giữa những người tham gia diễn ra vào các thời điểm khác nhau, chẳng hạn như cộng tác trên các tài liệu trực tuyến được chia sẻ, đóng góp vào cơ sở kiến thức được chia sẻ, đánh giá và nhận xét về công việc của người khác, v.v.
Một đặc điểm xác định khác của sự hợp tác nhóm là sự phụ thuộc vào tinh thần đồng đội. Vì những thuật ngữ này tương tự nhau và thường được coi là đồng nghĩa, trước tiên, chúng ta hãy thử xác định sự khác biệt giữa làm việc nhóm và cộng tác nhóm.
Làm việc theo nhóm là một thuật ngữ bao trùm không chỉ đơn thuần là làm việc cùng nhau và bao gồm nhiều yếu tố làm nổi bật và kích hoạt sức mạnh của một nhóm: giao tiếp cởi mở, hỗ trợ lẫn nhau, mối quan hệ lành mạnh giữa các cá nhân. Nó làm nổi bật giá trị của các mối quan hệ chuyên nghiệp bền chặt và nhấn mạnh thành tích của cả nhóm hơn là nỗ lực cá nhân của bất kỳ ai.
Mặc dù tất cả những điều này cũng có thể áp dụng cho sự hợp tác nhóm, nhưng điểm khác biệt chính nằm ở bản chất của các quy trình.
Kết quả của làm việc nhóm đại diện cho kết quả tổng hợp của những đóng góp của cá nhân, trong khi hợp tác nhóm là nỗ lực tập thể. Nói một cách đơn giản, trong làm việc nhóm, những người tham gia làm việc độc lập dựa trên phần của họ trong khối lượng công việc đã xác định để đạt được mục tiêu đã đặt ra, trong khi những người tham gia trong các nhóm cộng tác thực sự làm việc cùng nhau và kết hợp các kỹ năng bổ sung của họ để đạt được các mục tiêu đã đặt ra.
Thông thường rất khó để phân biệt giữa làm việc nhóm và hợp tác nhóm vì các nhóm và tổ chức có thể sử dụng cả hai cách tiếp cận tùy thuộc vào chi tiết cụ thể của nhiệm vụ và dự án của họ. Sự thay đổi giữa làm việc nhóm và hợp tác nhóm thường diễn ra một cách tự phát để đáp ứng với các yêu cầu và bối cảnh công việc cụ thể. Nói cách khác, làm việc theo nhóm và cộng tác – cũng như công việc tự chủ – là những cách tiếp cận để quản lý dự án cần được lựa chọn và sử dụng dựa trên các thiết lập và yêu cầu cụ thể của công việc phía trước.
Communication (truyền thông hợp nhất): là một thuật ngữ chung cho việc tích hợp nhiều công cụ giao tiếp doanh nghiệp – chẳng hạn như gọi thoại, hội nghị truyền hình, nhắn tin tức thì (IM), hiện diện, chia sẻ nội dung, v.v. – vào một giao diện đơn giản, hợp lý, với mục tiêu cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) và năng suất.
Quản lý task: Quản lý nhiệm vụ là quá trình quản lý một nhiệm vụ thông qua vòng đời của nó. Nó liên quan đến việc lập kế hoạch, thử nghiệm, theo dõi và báo cáo. Quản lý công việc có thể giúp cá nhân đạt được mục tiêu hoặc nhóm cá nhân hợp tác và chia sẻ kiến thức để hoàn thành mục tiêu tập thể.
Quản lý Email và lịch biểu: Email là một công cụ cần thiết của công việc kinh doanh hàng ngày. Một phương pháp tốt hơn để quản lý email đó là ghép nối email và lịch biểu của bạn với nhau theo cách giúp một ngày của bạn khỏe mạnh và hiệu quả hơn. Hầu hết mọi người xem lịch biểu như một nơi cho họ biết họ phải làm gì. Nhưng nó không nên như vậy. Lịch biểu của bạn phải là một menu các lựa chọn mà bạn sử dụng để quyết định cách áp dụng thời gian của mình dựa trên các mức độ ưu tiên trong ngày. Nó cũng là một công cụ phòng vệ trước những yêu cầu làm việc của người khác. Đó là một phương pháp năng động để chủ động quản lý thời gian.
Corporate Intranets (Mạng nội bộ): là mạng riêng trong một doanh nghiệp được sử dụng để chia sẻ thông tin công ty và tài nguyên máy tính giữa các nhân viên một cách an toàn. Một mạng nội bộ cũng có thể được sử dụng để làm việc theo nhóm và hội thảo từ xa. Mạng nội bộ khuyến khích giao tiếp trong một tổ chức.
Đồng bộ hóa và chia sẻ tệp doanh nghiệp (EFSS): là một dịch vụ phần mềm cho phép người dùng chia sẻ và đồng bộ hóa các tệp, tài liệu, ảnh và video một cách an toàn với nhân viên, đối tác hoặc khách hàng trên nhiều thiết bị. Các dịch vụ EFSS cho phép các tổ chức sử dụng lưu trữ tại chỗ hoặc lưu trữ đám mây tùy thuộc vào nhu cầu bảo mật hoặc tuân thủ của họ. Nhiều tổ chức áp dụng công nghệ EFSS để ngăn nhân viên sử dụng các ứng dụng chia sẻ tệp mà CNTT không thể quản lý hoặc kiểm soát.
Tự động hóa quy trình làm việc (RPA): là quá trình sử dụng logic dựa trên quy tắc hay điều kiện để khởi chạy một loạt tác vụ tự chạy mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Sau khi bạn thiết lập các quy tắc và logic, quy trình làm việc tự động có thể gửi email, thiết lập lời nhắc, lên lịch nhiệm vụ, kích hoạt chiến dịch, v.v. tất cả mà không cần bất kỳ ai trong nhóm của bạn chạm vào một nút nào.
Ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đang được đánh giá là một trong những xu hướng phát triển với tốc độ nhanh nhất tại Việt Nam. Chính vì thế nhận được rất nhiều sự quan tâm của cả nhân viên và các cấp quản lý trong các doanh nghiệp. Hãy cùng tìm hiểu về xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào công việc kinh doanh trong bài viết ngày hôm nay.
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đang trở thành một xu hướng quan trọng và phát triển rất nhanh tại Việt Nam. Xuất phát từ sự nhận thức về tiềm năng và ảnh hưởng của AI đối với nhiều lĩnh vực, Việt Nam đã chứng kiến sự tăng cường sử dụng và phát triển của trí tuệ nhân tạo trong thời gian gần đây.
Một xu hướng đáng chú ý là ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp. Các doanh nghiệp và tổ chức tại Việt Nam đang áp dụng AI vào bán lẻ, tài chính, y tế, du lịch, sản xuất và nông nghiệp. Điều này giúp cải thiện hiệu suất hoạt động, tăng năng suất lao động và tạo ra các dịch vụ mới, mang lại lợi ích cho doanh nghiệp và người tiêu dùng.
Các công ty khởi nghiệp AI đang phát triển các sản phẩm và giải pháp sáng tạo, từ chatbot, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến thị giác máy tính và tự động hóa. Các startup này tạo ra không chỉ cơ hội kinh doanh mới mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái công nghệ trong lĩnh vực AI tại Việt Nam.
Nghiên cứu và đào tạo cũng đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. Các viện nghiên cứu và trường đại học đang tăng cường hoạt động nghiên cứu và đào tạo về trí tuệ nhân tạo. Những nỗ lực này đẩy mạnh sự phát triển của nguồn nhân lực chất lượng cao, cung cấp các chuyên gia và nhà nghiên cứu có kiến thức sâu về AI cho cộng đồng kỹ thuật Việt Nam.
Để thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này, chính phủ Việt Nam đã thiết lập các chính sách và quy định đáp ứng yêu cầu của trí tuệ nhân tạo. Chính sách này bao gồm hỗ trợ tài chính và khuyến khích đầu tư vào các dự án AI, cùng với việc xây dựng khung pháp lý để đảm bảo an toàn và đạo đức trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Năm 2023, xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kinh doanh đang trở nên ngày càng đa dạng và có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp. Một xu hướng đáng chú ý là tăng cường trải nghiệm khách hàng thông qua AI. Công nghệ chatbot thông minh được áp dụng để tạo ra một trải nghiệm tương tác và hỗ trợ khách hàng tốt hơn. Chatbot có khả năng trò chuyện tự động với khách hàng, giải đáp câu hỏi, cung cấp thông tin và hỗ trợ dịch vụ 24/7. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tăng cường sự hài lòng của khách hàng trong việc tương tác với doanh nghiệp.
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cũng được áp dụng trong phân tích dữ liệu và dự đoán nhu cầu khách hàng. Các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (Machine Learning) giúp phân tích dữ liệu từ các nguồn thông tin khách hàng, như email, phản hồi khách hàng, và mạng xã hội. Từ đó, doanh nghiệp có thể hiểu được mong muốn, sở thích và nhu cầu của khách hàng một cách tự động và chính xác. Kết quả phân tích này sẽ hỗ trợ các doanh nghiệp tạo ra các chiến lược tiếp thị và quản lý khách hàng hiệu quả hơn, cá nhân hóa các dịch vụ và sản phẩm, từ đó nâng cao trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng.
Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất và vận hành kinh doanh. Hệ thống tự động hoá và tự động hóa sử dụng AI giúp tăng cường hiệu suất và năng suất lao động. Ví dụ, trong lĩnh vực sản xuất, các robot hợp tác và hệ thống tự động có khả năng học và tự điều chỉnh giúp cải thiện quy trình sản xuất và giảm thời gian sản xuất. Trong lĩnh vực dịch vụ, AI có thể được sử dụng để dự đoán và quản lý dòng khách, tối ưu hóa lịch trình và cung cấp dịch vụ nhanh chóng.
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng hệ thống tự động và tự động hóa trong kinh doanh. Các công nghệ như học máy, thị giác máy tính và robot hợp tác đang được áp dụng để thay thế công việc thủ công, tăng cường độ chính xác và hiệu suất. Ví dụ, trong lĩnh vực bán lẻ, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt và thị giác máy tính có thể tự động nhận biết sản phẩm và ghi nhận thanh toán, giúp tăng cường trải nghiệm mua sắm và giảm thời gian chờ đợi cho khách hàng.
